CURSO INTELIGENCIA EMPRESARIAL CON MICROSOFT EXCEL 2º Versión

   

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CURSO INTELIGENCIA EMPRESARIAL CON MICROSOFT EXCEL 2º Versión

Capacitar a los participantes en el uso efectivo de herramientas como Power Query, Power Pivot y Visualizaciones para gestionar y analizar datos empresariales a través de la Implementación de una solución de Inteligencia de negocios con Microsoft Excel para crear informes y cuadros de mando que faciliten el análisis y la toma de decisiones basadas en datos dentro de sus organizaciones.

  • Desarrollar capacidades y habilidades para la transformación de datos.
  • Desarrollar capacidades y habilidades para el análisis de datos.
  • Administrar gran cantidad de datos.
  • Elaboración de Dashboards y reportes con Microsoft Excel.

Ing. Marco Antonio Jimenez Gira
Consultor y formador en tecnologías de la información y Business Intelligence.
Certificado y acreditado como Microsoft Certified Trainer, Microsoft Office Specialist Expert, Google Certified Educator, Scrum Master Certified (SMC®), Certified Associate in Project Management (CAPM).

Modalidad: Virtual Sincrónico
Fecha Inicio: 20 de Julio del 2024
Horas certificadas: 30
Duración: 6 Días
Horario: Sábado de 11:00 a 14:00

Postgrado Unifranz

Contenido Académico

Tema 1: El proceso Business Intelligence con Microsoft Excel.

  • ¿Qué es Business Intelligence?
  • El proceso Business Intelligence.
  • Ventajas de Business Intelligence.
  • Business Intelligence con Microsoft Excel.

Tema 2: Preparación de datos con Power Query.

  • ¿Qué es el proceso ETL?
  • Power Query como herramienta ETL.
  • Habilitar el complemento en Excel.
  • Introducción y el entorno de Power Query.
  • Fuentes de datos Power Query.
  • Transformación de datos con Power Query.
  • Trabajo con consultas.
  • Trabajo con múltiples consultas.
  • Power Query y Tablas Dinámicas.

Tema 3: Análisis de datos con Power Pivot.

  • Modelado de datos
  • Iniciar el complemento Power Pivot de Excel
  • Crear un modelo de datos en Excel
  • Tipos de datos en los modelos de datos.
  • Obtener datos importando con Power Pivot.
  • Power Pivot y Tablas Dinámicas.
  • Expresiones DAX.
  • Funciones de tiempo.
  • Funciones de filtrado.
  • Funciones lógicas.
  • Funciones matemáticas.
  • Funciones estadísticas.
  • Funciones de texto.
  • Indicadores clave de rendimiento (KPI) en Power Pivot.

Tema 4: Visualización de datos.

  • Presentación de datos.
  • Elaboración y diseño de Dashboards.
  • Power Map.
  • Gráficos dinámicos.

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