DIPLOMADO EN BUSINESS INTELLIGENCE 3° Versión

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DIPLOMADO EN BUSINESS INTELLIGENCE 3° Versión

Este programa ofrece a los profesionales las habilidades esenciales para la toma de decisiones empresariales, centrándose en el aprovechamiento de la información mediante procesos y soluciones eficaces, tomando en cuenta la teoría de base de datos; extracción y transformación de datos (ETL), modelado, visualización de datos, gestión de proyectos BI y tendencias relacionadas como el aprendizaje automático, minería de datos, gobernanza y seguridad de datos.

  • Identificar el proceso de solución de Business Intelligence y la importancia en la toma de decisiones de la empresa.
  • Interpretar los principios fundamentales de BI, describir como funciona el proceso de solución desde la extracción de datos hasta la toma de decisiones.
  • Analizar conjuntos de datos que permitan identificar patrones y tendencias para descubrir insights por medio de técnicas.
  • Aplicar técnicas de extracción, limpieza de datos, modelado de datos, diseño y desarrollo de cuadros de mando para la toma de decisiones.
  • Evaluar diferentes soluciones de BI, su funcionalidad, escalabilidad y capacidad de respuesta a los requerimientos y necesidades de la empresa o negocios.

Ing. Marcelo Choque Saire
Maestría en inteligencia de Negocios – Universidad Católica Boliviana San Pablo.
Diplomado en Gestión de proyectos – Univalle.
Diplomado Business intelligence Gerencial – Universidad Privada Boliviana.
Ingeniería de Sistemas – Universidad Tecnológica Boliviana.
Desarrollador de software y analista de datos.
Project Manager – Sudamericana SRL (La Paz, Bolivia).

Ing. Vanessa Adriana Gironda Aquize
Diplomado Virtual en Seguridad de la Información – Escuela De Gestión Pública Plurinacional EGPP Especialización: Ciência de Dados e Analytics – Universidad De Pernambuco (BRASIL).
Licenciada en Ingeniería en Sistemas Electrónicos – Escuela Militar de Ingeniería.
Servicio de Impuestos Nacionales departamento de Investigación y Desarrollo – Profesional I.
Servicio de Impuestos Nacionales departamento de Investigación y Desarrollo – Consultoría Senior para Procesamiento de Datos.

Ph.D. Steeven Gleny Apaza Hinojosa
Ph.D. Administración de Empresas – Universidad de Atlantic Internacional (USA).
Master en Administración de Empresas – Escuela Europea de Negocios (España).
Master en Microfinanzas y Desarrollo Social – Universidad de Alcalá de Henares – (España).
Encargado Regional de Soporte Técnico – Banco Sol.
Jefe nacional de soporte e infraestructura – Banco Unión.
Jefe Nacional de Proyectos – La Boliviana Ciacruz.

Ing. Marco Antonio Jiménez Gira
Consultor y formador en tecnologías de la información y Business Intelligence.
Certificado y acreditado como Microsoft Certified Trainer, Microsoft Office Specialist Expert, Scrum Master Certified (SMC®), Certified Associate in Project Management (CAPM).
Gerente de Tecnologías de la información – GIRAGROUP SRL.

Modalidad: Virtual Sincrónico
Fecha Inicio: 22 de Abril del 2024
Horas certificadas: 600
Duración: 4 Meses
Horario: Lunes, miércoles y viernes de 19:00 a 22:00

Postgrado Unifranz

Contenido Académico

Módulo 1: Sistemas de gestión de la información e inteligencia de negocios.

  • Introducción a sistemas de gestión de la información (SGI).
  • Estrategia, diseño y aplicación de los sistemas de gestión de la información (SGI).
  • Sistemas de información empresarial (EIS).
  • Business intelligence y su arquitectura de solución.
  • Integración de Business Intelligence en la organización.
  • Aspectos técnicos y de infraestructura.
  • Rol estratégico de Business Intelligence.
  • Sistemas e indicadores de inteligencia de negocio.

Módulo 2: Tratamiento y gestión de datos.

  • Métodos de gestión y tratamiento de datos.
  • Tipología, utilidad y aplicaciones de las bases de datos.
  • Normalización de bases de datos.
  • Tipología, modelos y lenguajes para el almacenamiento de datos.
  • Modelos de datos relacionales y no relacionales.
  • Diseño de base de datos para Business Intelligence.

Módulo 3: Proceso de extracción, transformación y carga (ETL).

  • Introducción al proceso ETL.
  • Proceso ETL para Business Intelligence.
  • Calidad de datos en la transformación de datos.
  • Herramientas y aplicación de ETL.
  • Casos prácticos.

Módulo 4: Modelado de datos para Business Intelligence.

  • Modelo dimensional.
  • Modelo de estrella y copo de nieve.
  • Herramientas de modelado.
  • Data warehousing.
  • Arquitecturas de almacén de datos.

Módulo 5: Herramientas de análisis y visualización de datos.

  • Metodologías y técnicas para la visualización de datos.
  • Visualización de métricas e indicadores.
  • Diseño de dashboards y reportes.
  • Data storytelling.
  • Herramientas de visualización para la toma de decisiones.

Módulo 6: Gestión de proyectos de Business Intelligence.

  • Introducción a la gestión de proyectos bajo el enfoque PMI.
  • Diseño de proyectos y gestión estratégica enfocada en la inteligencia de negocio.
  • Gestión de la calidad en proyectos basados en Business Intelligence.
  • Gestión de los riesgos en un proyecto desarrollado mediante inteligencia de negocio.
  • Metodologías tradicionales y metodologías innovadoras.

Módulo 7: Gobernanza y seguridad de datos en Business Intelligence.

  • Introducción a la gobernanza y seguridad de datos.
  • Desafíos específicos en gobernanza de datos en BI.
  • Diseño de un marco de gobernanza para BI.
  • Elementos e integración de gobernanza en proyectos BI.
  • Seguridad de datos en proyectos BI.
  • Cumplimiento normativo de privacidad de datos en BI.

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