Diplomados

   

Diplomado En Ciencia De Datos Y Big Data 2.ᵃ Versión

La Ciencia de Datos y Big Data han pasado a ser una herramienta de importancia en el crecimiento de la productividad. Entendiendo este concepto, los participantes de este diplomado tendrán nuevas formas de contribuir en su trabajo, obteniendo una ventaja competitiva en esta nueva revolución industrial. 

El Diplomado en Ciencia de Datos y Big Data contiene herramientas para trabajar con grandes volúmenes de datos, a través de la ciencia de datos y análisis de la información, además de una buena interpretación mediante una visualización de los datos.

Con los conocimientos obtenidos en el presente diplomado, se podrá aportar a una de las funciones más importantes que realizan los seres humanos en sociedad, que es desarrollar y plantear soluciones para su beneficio. En este caso las soluciones estarían usando maquinaria nueva o robots para este fin. Esta asignatura proporciona conocimientos introductorios a la ciencia de datos, desde una visión general y amplia de la disciplina. Contribuye con conocimientos básicos para el manejo de datos masivos, aprendizaje computacional, visualización y computación de alto rendimiento.

Ingenieros en sistemas, ingenieros matemáticos, profesionales en el área de programación y ciencia de datos.

RENÉ V. REYNAGA B. (COORDINADOR)

FORMACIÓN ACADÉMICA

  • 1983 – 1989, LETI (actualmente, Universidad Electrotécnica de St. Petersburgo – Rusia) – Ing. en Computación, Máster en Ciencias y Tecnología
  • 1994 – 1995, Universidad Mayor de San Andrés – Bolivia – Magíster Scientiae
  • 2001 – 2003, Universidad de Concepción – Chile – Doctor en Ciencias de la Ingeniería con mención en Ingeniería Eléctrica
  • 2005 – 2006, Universidad de Salamanca – España – Post doctorado en Automática

EXPERIENCIA LABORAL

  • 2009 – presente, Docente, Universidad La Salle – Asignaturas: Robótica, Sistemas de Control y Adquisición de Datos
  • Agosto del 2013 a abril 2015, Docente, Universidad Privada Boliviana Asignaturas: Autómatas y Calculabilidad, Teoría de la Información
  • Febrero 2006 a junio 2006, Profesor Visitante, Universidad Carlos III de Madrid- España – Asignaturas: Señales y Sistemas, Sistemas Informáticos
  • 2007 – 2012, Ministerio de Educación – Analista e Investigador Sectorial

Marcelo Saavedra Alcoba

FORMACIÓN ACADÉMICA

  • Diplomado en Planificación y Desarrollo De Competencias Profesionales En Educación Superior – Escuela Militar De Ingeniería – La Paz, Bolivia (2016)
  • Magíster En Ciencias De La Ingeniería Eléctrica (Especialidad En Robótica E Inteligencia Computacional) Universidad De Chile – Santiago, Chile (2015)
  • Diplomado Experto Universitario En Robótica Y Visión Por Ordenador – Universidad De Alicante – Alicante, España (2008)
  • Diplomado En Educación Superior – Universidad De Aquino Bolivia – La Paz, Bolivia (2006)
  • Titulado En Ingeniería De Sistemas – Graduado Con Summa Cum Laude – 100/100 Tesis – Universidad De Aquino Bolivia – La Paz, Bolivia (2005)

EXPERIENCIA LABORAL

 

  • CONSULTOR POR PRODUCTO PARA LA ELABORACIÓN DE REGLAMENTOS DE COMPETENCIAS PARA TORNEOS DE ROBÓTICA Y CONSTRUCCIÓN DE PROTOTIPOS DE PRUEBA PARA LA CARRERA DE INGENIERÍA MECATRÓNICA UNIDAD ACADÉMICA LA PAZ – ESCUELA MILITAR DE INGENIERÍA – UALP (noviembre – diciembre 2019)
  • CONSULTOR POR PRODUCTO PARA REALIZAR UN ROBOT DE SERVICIO PARA ACTIVIDADES DE DOCENCIA E INVESTIGACIÓN EN LA UNIDAD ACADÉMICA LA PAZ CONSULTOR – ESCUELA MILITAR DE INGENIERÍA – UALP (marzo – Julio 2019)

 

    • CONSULTOR POR PRODUCTO PARA REALIZAR UN DIAGNÓSTICO DE LA MALLA CURRICULAR POR COMPETENCIAS EN LA CARRERA DE INGENIERÍA MECATRÓNICA EN LA UNIDAD ACADÉMICA LA PAZ – ESCUELA MILITAR DE INGENIERÍA – UALP (septiembre – diciembre 2017)

 

  • SUPERVISOR DE CONSULTORÍA – MINISTERIO DE EDUCACIÓN Y CULTURAS (septiembre 2008 – febrero 2009)

 

Postgrado Unifranz

Contenido Académico

  • Módulo I: Estadística para Ciencia de Datos
  • Módulo II: Aprendizaje Automático
  • Módulo III: Programación para Ciencia de Datos
  • Módulo IV: Minería de datos y Big Data 
  • Módulo V: Taller de Proyecto de Diplomado

Fecha de Inicio y Carga Horaria

HORARIO

Lunes, miércoles y jueves de 19:00 a 22:00 (Módulo 1, 3, 4, 5) 

Jueves, viernes de 19:00 a 22:00 y sábado de 9:00 am a 12:00 pm (Módulo 2) solo en caso excepcional se pasará un sábado de 9:00 a 13:00

CARGA HORARIA

600 HORAS CERTIFICADAS

DURACIÓN

5 MESES

INICIO

28 de julio del 2022 (21 de julio clase introductoria)