Escuela de Tecnología

   

DIPLOMADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MACHINE LEARNING

Brindar a los participantes los conocimientos, capacidades y experiencia en el desarrollo de proyectos con Inteligencia Artificial a nivel de investigación, con enfoque en la solución de aspectos de la coyuntura actual.

  • Comprender el desarrollo de la Inteligencia Artificial, aplicando los conceptos clásicos y actuales elaborando un diseño de proyecto de aplicación.
  • Desarrollar sistemas inteligentes basados en sistemas robóticos mediante interfaces, sistemas de entrada de datos y actuadores, comprendiendo los fundamentos de los microprocesadores.
  • Aplicar los fundamentos matemáticos para la Inteligencia Artificial empleando técnicas de estadística, heurística y meta heurística.
  • Diseñar sistemas autónomos capaces de efectuar procesos programados específicos, basados en algoritmos inteligentes con aptitud para la toma de decisiones.

Ingeniería Eléctrica, Robótica y Mecatrónica, Ingeniería Industrial Electrónica, Informática, Matemática, Estadística y otros a fin.

Postgrado Unifranz

Fecha de Inicio, Horario y Carga Horaria

Modalidad: Virtual
Fecha de Inicio: 29 de enero del 2024
Horarios: Lunes, miércoles y viernes Hrs. 19:00 – 22:00
Horas Certificadas: 600
Duración: 5 meses
Inversión: Bs. 5.000.-

Contenido Académico

Módulo 1: Programación avanzada

  • Introducción
  • Matemática Computacional
  • Modelos Matemáticos
  • Ejercicios de Simulación
  • Ejercicios de Optimización

Módulo 2: Fundamentos de Inteligencia Artificial

  • Introducción a la IA
  • Algoritmos Clásicos
  • Ramas de la IA
  • Aplicaciones actuales

Módulo 3: Aprendizaje de Máquina

  • Fundamentos de Machine Learning
  • Clasificación de Datos
  • Agrupación de Datos
  • Predicción de Datos en Series de Tiempo

Módulo 4: Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo

  • Introducción a las RN
  • Clasificación de las RN
  • Modelos de Aprendizaje Profundo
  • Ejemplos Aplicados

Módulo 5: Visión Artificial

  • Procesamiento de Imágenes
  • Detectores de Bordes
  • Técnicas de Reconocimiento
  • Tracking de Objetos
  • Aplicaciones Actuales
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